En capítulo 7 fueron dados métodos sencillos para el cálculo de los valores de cría estimados. Sólo los datos en relación uniforme se incluyeron. Esta es una forma muy simple de estimación del valor de cría y las demandas del ordenador muy poco, ya que se basa en el cálculo de un solo factor de peso. Este factor de peso depende de la heredabilidad, el número de individuos en el grupo, sus relaciones internas y la forma en que se relacionan con el candidato. Con la introducción de las computadoras modernas, la base para una mejor utilización de los datos para la estimación del valor de cría se ha materializado. Los métodos más avanzados se basan en sistemas de ecuaciones lineales, en los que se proporciona a cada observación su propia ecuación. De esta manera la creación de un sistema de ecuaciones para el cálculo de los factores de peso para cada observación se ha completado. El modelo incluye todas las observaciones de los animales relacionados, así como observaciones de los relacionados a relacionados. Un ejemplo de un animal relacionados a relacionados: La madre de un hijo, cuyo padre está siendo evaluado. Si las madres de los hijos está presente en el modelo de estimación del valor de cría del padre, las condiciones previas para el apareamiento al azar no tiene qué ser demasiado estricta, ya que el valor del padre se ha ajustado para las desviaciones de la promedia de la población. La condición implícita, de que todas las observaciones que se producen en el mismo entorno, también puede ser tomado más a la ligera, ya que la promedio del rebaño puede ser tomado en cuenta en los modelos. El modelo implica que más de una familia por rebaño debe estar representada y que algunos de los toros en el hato debe ser utilizado en otros rebaños.
Los métodos más importantes para estimar el valor de cría:
1. Índice de la selección (SI)
2. La mejor predicción linear (BLP)
3. La mejor predicción imparcial linear (BLUP)
4. El modelo animal (AM)
5. Selección Genómica
El índice de selección fue desarrollado en los años 1950 y
utilizado antes de la era de los ordenadores. El SI se utiliza
principalmente para el modelo cálculo, pues es útil para la
evaluación del efecto de la selección de los más rasgos. Si cierto
sistema de factores económicos del peso se utiliza, cada rasgo
conseguirá un delta G previsto. Antes de que la era del ordenador
fuera común pre correcta los datos, como por ejemplo para la
edad del parto o el peso de la matanza, puesto que estos rasgos
tenían cierta variación biológica. La pre-corrección todavía se
aplica hasta cierto punto. Con la producción de computadoras más
rápidas, lo ha sido posible desarrollar los modelos, que calculan
estimado valor de cría para todos los animales en una población.
Cuando éste es el caso, es más fácil utilizar toda la información de
todos los individuos, pues éstos darán la información sobre relaciones
a todas las otras. BLP no incluye factores ambientales, que hace es
menos útil. Las soluciones obtenidas de algunos animales son idénticas
a las soluciones obtenidas por el SI. Efectos ambientales de la
estimación simultánea son el poder de BLUP y AM y la corrección para
ellos.
En los tres métodos 2 a 4 la matriz de la relación se utiliza
en los grados que varían. La matriz de la relación se arregla según
el método tabular dado en la sección 4.4. La solución de ésa muchas
ecuaciones no se puede hacer explícitamente, se han enseñado que cuándo
solucionar dos ecuaciones con dos desconocido. Las soluciones primero se basan
en conjeturas y entonces en el re cálculo hasta que las soluciones siguen siendo
constantes. Este método se llama iterativo. Es posible, por medio de este método,
estimar valores de cría de millones de animales simultáneamente. El método se utiliza
actualmente en ambos lechería danés y en crían los cerdos.
Selección Genómica por Thomas Mark
Selección genómica es una nueva tecnología en la que los valores de cría de
los marcadores se prevé en todo el genoma en forma de single nucleótido polimorfismo
SNP. Los mapas genéticos se basan en el SNP y que nos permiten dividir el genoma
entero en miles de segmentos de cromosoma relativamente pequeño. A continuación, los
efectos de cada segmento de un cromosoma se estiman simultáneamente. Por último, el
valor de cría genómico es igual a la suma de todos los efectos estimados del segmento
del cromosoma. Los efectos del segmentos de cromosoma puede ser estimado por un grupo de
animales (es decir, una población de referencia), y para todos los animales restantes,
sólo se necesita un prueba de sangre o muestra de tejido para determinar su valor de cría
genómico. Los efectos segmentales de un cromosoma se aplican a todos los animales en
la población en la que se estima, ya que los marcadores están en desequilibrio de
ligamiento con el gen causal.
La información del genoma completo permite la selección precisa de los animales jóvenes,
siempre si fenotipos de animales de referencia suficientemente están disponibles. Esto
significa que los valores de genómica de cría son especialmente beneficiosos cuando la
selección tradicional es difícil, como cuando la fenotípica está restringido por
sexo y edad (por ejemplo, muy beneficioso para el ganado lechero). Sin embargo, se aconseja
el uso
limitado de los animales jóvenes sin información fenotípica o
descendencia para evitar posibles efectos secundarios negativos
asociados a mutaciones desfavorables, la presión de selección sobre las características
desfavorables no registrada y las altas tasas de endogamia.