5.6 Cálculo de la prueba de Ji-cuadrado de la desviación de proporciones mendeliana

- Ponga los números observados y las proporciones esperadas (se suma a uno) y haga clic al Calculate botón. En todas las células con iniciales valores se puede poner los datos (campos verdes). Calculation of Chi-square test for deviation from Mendelian ratios

Number of classes put -> Set digit for print ->

El número de grados de libertad para el Ji-cuadrado es igual el número de células con los valores esperados menos uno.

Ejemplo:
Prueba de las relaciones de segregación de apareamiento conocido puede ser realizado por prueba de Ji-cuadrado. Si usted tiene una prueba de apareamiento entre dos heterocigotos Aa x Aa la descendencia tendría de segregación esperada de 1:2:1 como se muestra en la tabla siguiente, donde las relaciones se convierten en los proporciones 0,25: 0,5: 0,25. 
Genotipo          AA               Aa             aa         Total
--------------------------------------------------------------------
Número, obs        30               51             39        = 120 = N
Frecuencia,       ,25               ,5            ,25        = 1,00
Número, exp        30               60             30        = 120
Desviaciones       0                -9              9 
Ji-cuadrado        0               1,35            2,70      = 4,05
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Para probar el applet poner los valores de la tabla en el applet y pulse el Calculate botón.

El número de grados de libertad df= 3-1 = 2, ya que el material sólo lleva el parámetro N que se utiliza para calcular los números esperados. El valor de Ji-cuadrado es menor que el valor de la prueba 5,99, lo que significa que no hay desviaciones estadísticamente significativas de la segregación a 1:2:1 en el nivel del 5%, y la H0 hipótesis se puede mantener cuando el Ji-cuadrado es menos 5,99 con df=2.

Cuestiones:
Calcular una Ji-cuadrado para la observación siguiente conjunto de la prueba de apareamiento de los portadores conocidos. 
Número total de observaciones    30
Número de afectados              16

¿Son los números estadísticamente significativa diferente de la segregación de 1:3?

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